Data Migration
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1. Data Migration이란?

새로운 정보 시스템을 개발 혹은 개선시 필연적으로 구 정보시스템 혹은 다른 방식으로 축적된 과거 자료가 존재한다. 이 자료들은 새로운 시스템에서 운용가능하도록 변경, 저장되어야 하는데 이 과정을 Data Migration 이라 한다. 좋은 예로 과거의 File 구조 자료를 RDBMS가 도입됨에 따라 Relational Data base 구조에 맞도록 변경하고 Database에 Import하는 예를 들수 있다.

2. Data Migration의 순서

1) Migration plan

2) 과거 및 신 Data 및 환경 조사

3) Data Mapping

4) Migration Tool 제작

Tool은 기본적으로 해당 Migration에서만 필요하다. 그러므로 기본적으로 Divide & Conquer 방법을 사용한다. 즉 사용자 환경이 거의 고려되지 않고 복잡한 Logic은 구현하지 않고 수작업을 하거나 부분적으로 개발한다.

5) Test 환경 및 Data 확보

6) 과거 Data 사전 정제

일반적으로 수기로 작성되왔거나. 오래동안 유지된 정보시스템인 경우 규정외의 형태로 저장된 자료나 잘못 저장된 (내용에 정합성이 없는) 자료가 많이 존재한다. 이들 자료를 Migration tool에서 전환할 수 있도록 사전에 정제하는 작업이 과거 Data 사전 정제이다. 이는 과거에 해당 자료 생성 Business rule을 잘 알고 있거나 과거 시스템 개발자등 잘 알고 있는 해당 조직의 전문가가 맡아서 하는 것이 좋다.

3. 사례

Hierarchy DBMS에 저장된 BOM 구조를 Relational DBMS상의 객체지향적 구조를 가진 Data Structure로 변경, Part Master 17만 Record, Part Relationship 40만건 (4개 모델)

Oracle ProC를 사용한 Application으로 SQL DML(Insert, Update statement)로 표현된 중간 File 생성 이를 SQLPLUS에 Batch로 실행.

기존자료 정재 (PC Tool 이용: Access) ->
UniX Oracle 환경으로 Import (Migration 대상과 같은 환경) ->
DB Application 구동(MIG_APP > neutral_file ->
SQL Insert 문장의 중간 Text File ->
사용자 검토(Text File검토) ->
SQLPLUS를 이용하여 Batch 작업 (SQLPLUS < neutral_file)


Knowledge & Engineering Databases © copyright Namchul Do, 1999