관계형 데이타베이스 이론
1997.11.14 작성, 1998.2.6 개정I. 자료정의 Data Definition
1. Functional Dependancy
'Attribute A functionally determins attribute B.'
Attribute A의 한 값이 주어지면 attribute B의 하나의 값이 결정되면 A는 B를 Functionally determin한다.
예로 '주민등록번호'가 결정되면 사람의 '이름'이 결정되므로 주민등록번호는 '이름'을 Functionally determin 한다. 하지만 '이름'이 결정되어도 하나의 '주민등록번호'가 결정되지 않으므로 '이름'은 '주민등록번호'를 Functionally determin 하지 않는다. 다른 표현으로 '이름'은 '주민등록번호'에 대하여 Functionally depandant 한다 ('이름' is functionally dependant on '주민등록번호').
| 주민등록번호 | 이름 |
| 500101-144920 | 김대중 |
| 690901-144920 | 김갑동 |
| 690902-155920 | 김대중 |
2. Cell, Record, Column, Tuple, Relation, Relationship
Relation(혹은 Table)은 2 차원 자료 저장수단이다. 이 Relation의 최소 저장단위가 Cell이며, Record 는 Table의 한 Row를 지칭하며 Column은 한 Column을 지칭한다. Column의 이름이 Attribute d이름이 된다. Tuple은 Record를 일컷은 말이다. Relationship은 Relation 과 Relation 사이의 관계를 뜻하며 다음과 같은 3 가지 Type 이 있다. Relationship은 Key를 매체로 이루어 진다.
| relationship 종류 | Table 구성법 |
| 일대일 | |
| 일대다 | |
| 다대다 |
3. Key
3. Normalization
Table (Relation) 중의 한 Cell이 Atomic 한 값을 가지는 상태
4. Null 값
모르거나 적용될 수 없는 값을 가진 경우에 Null 값을 배정한다. 모른다는 것은 있는데 아직정해지지 않았거나 모르는 것이고, 적용될 수 없는 경우는 적용되는 값이 없는 경우이다.
5. Data Integrity
Table 의 하나의 Row는 Unique 해야 한다. 즉 Table은 Primary Key를 가지고 있어야 한다.
한 Attribute 의 Domain이 특정한 Type에 속해야 한다. Foreign Key의 Type도 동일해야 한다.
테이블 B 의 한 Attribute(Foreign key)가 테이블 A의 Key를 가지고 있을경우 이 Attribute의 값은 Table A의 Key 값(Table A의 Instance 들의 Key attribute 값)중에 하나를 가지고 있거나 Null 값을 가지고 있어야 한다.
II. 자료운용 Data Manupulation
1. UNION, INTERSACTION, SELECTION